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matlab仿真结果

仿真发现,同步的质量对系统的误码率有很大的影响,误码率是衡量通信系统性能的标准。因此,在Matlab环境现系统后,对同步技术和误码率进行了详细的仿真。

1.关于同步仿真。

同步分为粗同步和精同步两部分。粗同步头由0.50kHz和2.75kHz频点在4ms内抽样32点组成。仿真发现,在接收端进行粗同步时,发现如果我们能正确分析0.50kHz和2.75kHz组成的粗同步头,至少应该包括原来32点中的24点,此时的频谱非常好。具体分析图如图4.图5.图6.图7.图8所示:

图形分析:图4为0.50kHz和2.75kHz频点在4ms内分别抽样32点组成的时域和频域图,此时两个频点对应的谱线非常明显;

窄带语音数据加密方法。

图5为滑动2点对应的频谱,其他频谱点出现低干扰;

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图6滑动4点,图7滑动8点,此时干扰0.50kHz和2.75kH频点谱线还是很小的;

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图8滑动了16点,此时扰动已经很大了。

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结论:FFT解调时,至少应包括32点中的24点,才能正确确定所包含的频点。

精同步码我们选择POCSAG码的同步码,它由固定的32bit组成,作用是提供码组之间的同步信号,具体规定为:011100100100100101101000。

最最终模拟结果中,我们可以在粗同步时将同步误差控制在+1码字中,然后在精同步后准确定位,从而正确解调。

2.关于误码率的模拟。

我们在发送端的数据增加斯白噪音后进行传输。其中,代码速率为4kbius,采样率为8kHz,当输入数据为

:01110011001001001100110011001100110010010010011001100110011001100110011001110011100110011001100110011001100101010010010010010110011011001010101010101010101010101010101010101010101010101010101010010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010100101010

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结论:当发送的数据增加斯白噪声时,程序运行分析发现,当信噪比为30db,20db时,系统误码率仍为0。

分为两种情况:

(1)假设系统在理想同步的情况下,系统的抗噪声干扰能力很强,可达到-5~-lodb。

(2)添加搜索同步一精同步时,系统的抗噪声能力可达到20-lodb,以便准确搜索同步字。





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